11个案例，覆盖AI教练、AI员工与GEO三大业务线。

痛点

招生竞争加剧叠加AI搜索变革：市场动作依赖创始人个人经验，团队岗职与考核不清；官网与内容在AI搜索中缺少体系；自媒体无矩阵规划；招生咨询分散多渠道、知识不沉淀。

方案

AI教练一对一陪跑，交付市场招生全年服务方案——团队建设（岗职体系、绩效考核、招聘、培训）、市场策略（市场调研、竞调报告、策略分析、实施路径）、执行管控（内容规划、自媒体矩阵、客户咨询、招生管理），并以AI知识库与GEO化官网为数字底座。

痛点

咨询量大且内容复杂，客户因等待导致流失，几十人客服团队成本高。

方案

AI识别购车意图、推荐4S店、创建线索并持续邀约。

痛点

客户顾虑多，标准邀约SOP难执行，沉默客户激活效率低。

方案

AI客服咨询接待（非诊疗）、顾虑解答、服务案例推送与到店邀约提醒。

痛点

线索波峰积压，响应延迟，销售SOP执行不一致。

方案

AI收集资料、拉群、攀谈、介绍课程政策并引导下单。

痛点

群内询价需跨系统查询，人工回复慢、容易出错。

方案

AI识别型号，查询ERP和客户等级，精准报价并推荐利润品。

痛点

筛查活动咨询集中，家长问题多，回访工作量大。

方案

AI 接待咨询、活动邀约提醒与术后服务性回访（不含医疗建议）。

痛点

客户情绪急、重复咨询多，律师大量时间被售后问题占用。

方案

AI先安抚情绪再给方案，按问题类型生成专业回复并转专家。

痛点

家长择校高度依赖AI搜索，但学校在豆包和DeepSeek中几乎不可见，"北京国际学校排名""顺义IB课程哪家好"等核心决策词下，竞品占据AI推荐前三。

方案

完成AI搜索可见度诊断，围绕家长高频搜索问题（课程体系、升学成果、师资背景、学费区间）构建结构化FAQ矩阵，在知乎和行业平台建立权威信源，部署JSON-LD结构化数据。

痛点

B2B韩餐供应链工厂（酱料、泡菜、调理肉），传统获客依赖展会和口碑转介绍。搜索"韩餐酱料供应商""泡菜代工厂"等采购决策词时，品牌在主流AI平台中认知为零。

方案

围绕"韩餐供应链""韩式酱料定制""餐饮B2B采购"等决策词构建GEO内容矩阵，完善百科品牌词条，在餐饮行业媒体建立工厂专业形象，通过结构化FAQ让AI准确引用产能和资质信息。

痛点

高端室内设计依赖口碑和案例展示，客户搜索"北京高端室内设计公司""别墅装修推荐"时在AI中找不到该公司，竞品通过持续输出行业观点占据AI推荐。

方案

梳理10年+设计案例，转化为结构化FAQ（设计风格、预算区间、施工周期、材料选择），在垂直平台建设设计师权威信源，围绕"别墅装修避坑""预算规划"等决策型问题创作深度内容。

痛点

东方盈官网在豆包、DeepSeek等主流AI平台中品牌可见度极低，搜"北京AI员工服务商""企业GEO优化公司"等核心词几乎不被AI提及，竞品已占据AI推荐位。自身品牌缺失削弱GEO服务说服力。

方案

系统性GEO自优化：部署完整JSON-LD结构化数据，围绕六大服务线构建FAQ内容矩阵，持续发布行业深度内容，建立权威信源矩阵，每月追踪AI可见度变化。