WHAT IS AI EMPLOYEE
AI员工 = 大模型 + 企业知识 + 沟通通道 + 系统协同
不是单纯聊天机器人，而是能接入业务流程、理解企业知识、与人工协作的企业级智能体。
决策大脑
大模型
豆包、通义、文心、DeepSeek、GPT、Claude、Gemini及私有化模型。
业务大脑
企业私有知识
知识文档、聊天记录、行业知识、业务数据、专家策略与业务逻辑。
手与脚
沟通通道
在线客服、小程序、公众号、APP、抖音、小红书等多渠道接待。
数据中枢
系统协同
东方盈SCRM、三方CRM/ERP、智能表格、工单、订单与SOP。
PRODUCT MATERIALS
用真实产品资料说明AI员工如何工作
通过架构图、学习机制和交付流程，帮助理解AI员工的产品逻辑。
CAPABILITIES
六大能力，让AI真正参与业务
从理解、表达、推理到协同、规划和学习，AI员工会越用越懂你的业务。
多模态理解
拟人化表达
思维链推理
人机智能协同
意图预测与自主规划
自主学习
SCENARIOS
从接待到售后，先从高重复、高价值场景落地
AI员工不追求一上来替代所有人，而是先接管最重复、标准化、影响效率的环节。
售前接待与邀约
实时接待、过滤无效客户、多轮持续邀约，把高意向客户自动转交销售。
线索浪费↓50% · 人力↓70%
客服报价
识别询价内容，查询ERP/库存，按客户等级报价并推荐利润品。
订单↑50% · 人力↓70%
潜客激活
千人千面生成激活内容，按 SOP 自动执行，自动持续跟进。
激活↑50% · 筹备效率↑50%
售后客服
多角色群服务、实时答疑、复杂问题转专家、自动提工单下订单。
服务效率显著提升 · 人力成本降低
MATURITY MODEL
从决策到执行落地：数字员工的五层能力模型
先建模问题、推演路径、比较方案，再交给执行层闭环处理——决策智能驱动执行落地。
基于知识库解决"知道不知道"的问题，适用于FAQ、制度查询、售后知识库等场景。
核心问题
知道不知道
连接业务系统，解决"找不找得到"的问题，适用于客户跟进、台账查询、运维定位。
核心问题
找不找得到
读取文件、解析附件、生成结构化结果，适用于发票解析、招标文件审核、简历筛选。
核心问题
变成结构化结果
写回系统、触发通知、创建待办，推动业务往前走，适于异常提报、采购履约、线索跟进。
核心问题
推动业务往前走
建模复杂问题、推演多种路径、比较方案优劣，辅助管理者做出更高质量判断。
核心问题
什么方案更优
INSIGHTS
企业AI落地真相
数字员工不只是替代重复劳动——从决策建模到执行落地，形成完整闭环。
AI最先接住什么？
不是战略和决策，是发票核对、报工核验、周报生成、跨系统搬数据——这些重复、分散、不能出错但没人愿干的活。
最难的不是模型，是业务编排
把客户一句痛点翻译成可运行的数字员工，需要场景、知识、工具、权限和运营五层能力。
不是替代岗位，是重组工作
判断和责任交给人，重复查询、标准化处理、初稿生成和提醒推送交给数字员工。
从决策到执行落地
先建模问题、推演路径、比较方案，再让数字员工在执行层闭环处理——决策智能驱动落地。
DELIVERY
AI员工不是一次性上线，而是分阶段培养
东方盈用共创、开发、测试、灰度上线和持续陪跑，把AI落地风险降到可控。
应用方案共创
AI员工开发
三轮测试验收
分阶段上线
持续陪跑复盘
FAQ
常见问题
先把客户关心的问题讲清楚，再进入方案共创。
AI员工会替代我们的员工吗？
不会。东方盈的AI员工设计是人机协作：AI处理重复性、低难度工作，人工处理高价值和复杂决策环节。
AI员工需要多久能上线？
体验版Demo通常2—4周；企业知识库或智能体项目通常4—12周，具体取决于场景复杂度、系统对接和知识资料准备情况。
AI员工能对接现有CRM/ERP吗？
可以。AI员工可与东方盈SCRM、三方CRM/ERP、智能表格、工单/订单系统进行协同，具体对接方式需先做技术评估。
如果AI回答错了怎么办？
我们通过知识库建设、三轮测试、灰度上线、人工接管和持续复盘降低风险，疑难问题可自动转人工专家。